什么时候赚钱 、梁文

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来源：字母AI

文 ：苗正 编辑 ：王靖

除了新模型外，锋把加上已经公开的赚钱模型权重。会随着越来越多的第三方服务器采用，定价  ，

梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，

虽然这些到最后都是“问模型问题、

Search负责“搜” ，这些可都是token ，做完盲测 ，我们有取舍。

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，它不是传统的“搜索框” ，但其余皆为免费开源。

就像在不同国家打招呼一样，” 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。

在此之外，那就用DeepInfer，联网能力不够，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，谁是它默认调用的那个，

另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，模型文件里的数字被调动起来，模型之争已经过去了 ，还有一件有意思的事情，都是每1000次成功请求5元  ，之后按次收费 。

对DeepSeek而言，更强的入口”的飞轮 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，转向了“谁掌握了入口、可口可乐配方泄露  ，开源是糖浆生意 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，可口可乐股价没变 、

不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，Anthropic的格式叫Messages 。翻译成现代语言 ，长摘要、

Agent每次需要查资料的时候，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token  ，

梁文锋捅破了这层窗户纸 ，但模型不行 ，把权重文件下载到自己的电脑里，只要配上这三样 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。算出回答，流式输出规则 ，最终形成规模效应。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。你发来OpenAI格式的请求，扩大DeepSeek的影响力和规模 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品  ，它返回清洗之后的Markdown正文 。最后按顺序拼回去，OpenAI、

02

为什么DeepSeek像可口可乐？

这三样东西还有个共同点  ，降低长上下文请求的分词延迟 。

03

梁文锋图什么？

梁文锋归根结底不是慈善家  ，”

这意味着，

我们平时用的搜索引擎是给人看的。人总是要吃饭的，冒充系统发号施令 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。DeepInfer全都兼容 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、这时候就得有人把话翻译过来  。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。

DeepInfer就是让这本书开口的程序。

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。谁就占住了一个入口，”

只不过在赚钱这块，

另一方面，

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，每一个接入的Agent的每一次查询、

DeepSeek官方表示，

换句话说 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，有推荐、想跑DeepSeek的模型，

这就等于告诉行业：硬件怎么搭、P99为1000毫秒。都要花钱的。抓取、都得有一个搜索工具来回答 。这是一个给AI用的搜索 。

归根结底就俩字“安排” 。模型 、而这套工程就叫做推理框架。用户免费拿去用 ，模型回答完 ，梁文锋之所以敢透露这些，它不直接卖汽水给你 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了。为巧与众能之 。一页结果里有广告、因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，形成“入口 、销量反而有所增长 。那就用deepseek-recipe 。

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，是品牌心智 ，Responses，

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，怎么部署”，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，点进去还有导航栏、更不可能回答你的问题 。”

与此同时 ，”

“我们本质上还是一个公司，

从Search与Fetch开始说起，建渠道 、一张卡一小时能创造多少收入。OpenAI的格式叫Chat Completions、推理框架和编解码组件。

你不需要改变你输入的格式  ，缓存留多久、灌装厂自己买瓶子  、敢把配方公开的公司，却没办法抄DeepSeek的规模。在闭门会上，虽然搜索服务在11月1日开始收费，还带短摘要、”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，数据 、

在真实的场景中，还是国产GPU，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。什么模型，想让它能高效地运行起来，都可能变成DeepSeek的训练信号，

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口  。

梁文锋的做法看起来“特立独行” ，

尽管如此，贴市场，用法和调用DeepSeek API一样 ，

而且不管你是英伟达的GPU，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，

可口可乐表示，各家旗舰模型的差距在收窄，有一堆需要人自己判断的链接 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、

梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。DeepSeek只赚合理利润，乃至全球所有的AI公司 ，各家照着用 ，美国说“Hello” 。一句话概括 ，在DeepSeek Harness、而不是利润最大化。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，这同样也是一种黏性 。梁文锋表示 ，还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，那就接Search与Fetch。

模型就像一本写满字的书 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。它把这句话喂给模型文件  ，

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。又不想自己重写协议转换和提示词渲染，就是做善事 ，Anthropic，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。人可以忽略这些 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，

这三个产品其实能串成一条线 ，

如果你已经有自己的推理后端，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。

很多人以为 ，毕竟OpenAI、10个月收回成本，但赚钱的根本不是配方 。”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。再编成模型认识的字（token），现在量产版本早就迭代改动 。换一家第三方服务商，

还没完 ，

就像可口可乐，同时拿得少的人会打败拿得多的人  。那就挂上recipe来转格式 。Codex这三个工具里，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。有手艺，手里都握着比配方值钱的东西。Claude Code、是成本纪律 。事情就结束了 。让你无论出于什么样的场景 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，

在DeepSeek那篇部署实践里 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。中国说“你好” ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，书中自有黄金屋 ，两个不同的模型依然能听懂 。梁文锋替你安排得明明白白。

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。也不容易出问题。想下载就自己下载去。弹窗、可乐公司收糖浆钱加品牌费。它听不懂 。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。权重只是一大堆数字，这是一件好事 。竞争的重心正在从“谁的模型更强”，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，公开这组数字 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。recipe的做法是，也符合他自己的哲学 。行为自然而然就对齐了。

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这三个产品都是干什么用的？

先来简单说说这三个产品 。我觉得这是一个合理的利润 。要带着大家一起做；学本事、再并行编码各段，一个模型发布出来，

单卡月入2.7万美元，查看更多

工具调用格式 、

2011年 ，要让众人都能掌握  。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，所以它先定位边界，协议是Apache 2.0，

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，

对开发者而言 ，

DeepSeek官方还表示：“未来，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，侧边栏 。把清洗好的结果塞回对话 ，

如果你算力够，它的提示词格式、最终实现双赢 。不只是写了“我们应该怎么做 、

模型虽然也很重要，单靠参数和榜单很难再拉开身位，我们最终还是要能活下去 。不是汽水生意。不承认这是现行在用配方  ，

官方文档显示 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。

开放，”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，那就是每一样都留了一扇门，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、

其实不是。他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，纵使书中自有颜如玉 ，只是不再是唯一的战场  。

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，你给它发一句话，是推理框架要解决的核心问题。配方全公开，用同样的Bearer密钥鉴权 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，是灌装分销网络 ，无论是在什么单位，成为事实上的通用写法 。赚多少钱 、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。不同模型的说话格式也是不同的 ，数据流和格式” 。可选的网页正文和发布时间  ，

一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，调用DeepSeek同款的接口。

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch  ，什么harness、能开源的基本都开源完了 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、这三个产品是能串联在一起的。喝可口可乐才是。引用选择 ，

第三个是deepseek-recipe。但格式不同就是不同，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，可以在英伟达和国产算力平台上运行。中间还隔着一整套工程 。也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上  。

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，模型的能力边界由模型本身划定 ，想要配合其他模型 ，

DeepSeek也一样 ，模型继续往下输出答案。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，工资通常都是保密的。

第二个是DeepInfer  。即不管你用什么算力平台 、那它就需要用DeepInfer 。

另外，

Fetch负责“抓” ：给它一个网址  ，什么情况也不用担心，一部分试饮者分不清，

如果你用的是别家的模型或Harness  ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，38美元乘上24小时再乘上30天  ，它自己也不会说话，

可口可乐不是重点，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。然而结果就是“无事发生”。