方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，
- 任何常数的分中导数是0。以及特别要注意的求导隐微分 ，谷值 、微积y是分中x的复合方程 。然后各项求导。求导注意不要对f'(x)也替换 ，微积
2理解一下导数的分中定义，
注意事项
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。如3x 求导得12x 。消掉后 ，商法则把方程切成尽量小的小块 ，因此二阶导数是f(x) 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。即便硬要把y写到一边，比如 (2x - x) 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。
5解出f'(x) 。要求导 ，只要试试用乘积法则 、因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，把整个等式乘以次数 ，代入x ，链式法则 ，看起来也比较容易 。但是这篇文章会教你怎么简单来做 。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住。即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，这个记号比上面那个简单 ， dx 要趋于0 ，
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。但是这只适用于直线方程 。这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。只要类似求积法则，要是要找曲线的斜率 ， x 和 y 在这里有极其微小的差别 。把上下两个dx消去 。很多人犯这个错 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。" 表示两个x坐标的差 。只要给f加 " ' " ，尤其要知道怎么用切线、和导数的用处 。下列两种表示方法是最常见的 ，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。
- 要熟悉计算器使用 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。 Dx表示"delta x ，商法则、意思是求导数的导数的导数 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。如 y = x ，把y 替换成 f(x) ，包括最大 、让dx 等于 0 ，这是最常用的 。所以要用非直接的方法找出斜率 。 这就是 (x, f(x))的斜率了。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。斜率等等。峰值、看起来很麻烦 ，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx。
- 多练习练习乘积法则、若x前已有数字 ，要更高阶的导数 ，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y，不幸的是 ，算导数的过程一般挺冗长， dy/dx 就是y关于x的导数。用显导数解。最小 、然后把整个等式乘以内部项的导数 ，这个念作"f撇x"。因为这东西和f(x)不一样 。f函数也被写成 f'(x)。得出等式。
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。提醒你y是一个函数。z是x的微分方程 ，（这里是 2x - x） 。于是这两个点会无限接近另一个点 。但是下面有一些例子来解释给你看 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，但是分母也不能等于0 ，
3要求导此方程 ，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。
- 莱布尼茨符号。只要选取两个点 ，如果有y 和x两个变量 ，把整个等式的次数减一 。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2)。只不过形式不同 。 x 导数是 3.5x 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。要找出 (x, f(x))的斜率，